10 szt.
Prognozowanie upadłości przedsiębiorstw za pomocą wybranych metod ilościowych
Model:
30901061
X
-
Załączniki bezpieczeństwa
Załczniki do produktuZałączniki dotyczące bezpieczeństwa produktu zawierają informacje o opakowaniu produktu i mogą dostarczać kluczowych informacji dotyczących bezpieczeństwa konkretnego produktu
-
Informacje o producencie
Informacje o producencieInformacje dotyczące produktu obejmują adres i powiązane dane producenta produktu.cedewu
-
Osoba odpowiedzialna w UE
Osoba odpowiedzialna w UEPodmiot gospodarczy z siedzibą w UE zapewniający zgodność produktu z wymaganymi przepisami.
Monografia podejmuje istotne i aktualne zagadnienia oceny ryzyka upadłości jednostek gospodarczych w zmiennym i niepewnym otoczeniu rynkowym. Autor kompleksowo analizuje skuteczność wybranych narzędzi predykcyjnych, porównując klasyczne metody analizy finansowej z podejściami opartymi na sztucznej inteligencji.
Publikacja skierowana jest zarówno do przedstawicieli środowiska naukowego, jak i praktyków gospodarczych zainteresowanych nowoczesnymi metodami wczesnego ostrzegania. Obejmuje m.in.:
• przegląd literatury przedmiotu w zakresie przyczyn, skutków i metod prognozowania upadłości przedsiębiorstw;
• charakterystykę i zastosowanie wybranych narzędzi analitycznych - od analizy wskaźnikowej, przez modele dyskryminacyjne, logitowe i scoringowe, aż po sztuczne sieci neuronowe;
• empiryczną ocenę efektywności wybranych metod na próbie 100 przedsiębiorstw, z wykorzystaniem rzeczywistych danych finansowych;
• wnioski o charakterze porównawczym oraz rekomendacje dla dalszych badań i praktyki gospodarczej.
Szczególną wartością monografii jest weryfikacja hipotezy dotyczącej przydatności metod opartych na sztucznej inteligencji w prognozowaniu upadłości. Uzyskane wyniki potwierdzają ich wysoką skuteczność klasyfikacyjną, wskazując jednocześnie na ich potencjał jako narzędzi wspierających zarządzanie ryzykiem finansowym w przedsiębiorstwach.
Autor: Rafał Pitera
Data premiery: 2025-10-01
Strony: 144
Rodzaj: Książki
Okładka: Miękka
Format: 235x165x8
